AI:n käyttö ja AI-valmius ovat kaksi eri asiaa

Tekoälytyökalun käyttöönotto työntekijöille on suhteellisen helppoa.
Haastavampaa on siirtyä yksilöllisestä käytöstä siihen, että tekoäly aidosti kehittää yrityksen prosesseja ja toimintatapoja. Tällöin teknologia täytyy kytkeä liiketoiminnan todellisiin tarpeisiin.

Älä siis aloita kysymällä:

"Mikä tekoälytyökalu meidän pitäisi hankkia?"

Aloita mieluummin kysymyksellä:

"Minkä ongelman haluamme ratkaista?"

Viisi kysymystä, jotka kertovat, kuinka valmis organisaationne on tekoälyyn

1. Oletteko tunnistaneet oikean ongelman?
Tekoälyn tulisi ratkaista todellinen liiketoiminnan tarve, ei tulla käyttöön vain siksi, että kaikki muutkin puhuvat tekoälystä.

2. Onko teillä oikea data?
Tekoäly tarvitsee käyttöönsä relevanttia ja luotettavaa tietoa, jotta se voi tuottaa arvoa.

3. Onko tietoturva hallinnassa?
On tärkeää, että on selkeästi määritelty, mitä tietoja voidaan käyttää, missä ne sijaitsevat ja kenellä on niihin pääsy.

4. Ovatko työntekijät mukana muutoksessa?
Teknologia tuottaa vain rajallisesti arvoa, jos ihmiset eivät ymmärrä, miten sitä tulisi käyttää.

5. Kestääkö IT-ympäristönne seuraavan askeleen?
Kun tekoäly integroidaan osaksi prosesseja ja järjestelmiä, taustalla olevan infrastruktuurin merkitys kasvaa.

AI-pilotista AI-suunnitelmaan

Monet organisaatiot eivät tarvitse enää yhtä uutta tekoälypilottia, vaan selkeämmän kuvan nykytilastaan.

Mitkä prosessit soveltuvat tekoälyn hyödyntämiseen? Mitä dataa on saatavilla? Millaiset tekniset ja tietoturvaan liittyvät edellytykset organisaatiolla on? Ja mitkä kehityshankkeet tuottavat eniten liiketoimintahyötyä?

Avokin tekoälypalvelut kattavat muun muassa tekoälystrategian, automaation, Data Managementin ja Data Analyticsin. Näiden avulla on mahdollista siirtyä yksittäisistä kokeiluista kohti suunnitelmallista ja strukturoitua toimintatapaa.

Ehkä tärkein seuraava askel ei olekaan lisätä tekoälyn käyttöä. Se on selvittää, mikä on juuri teidän liiketoiminnallenne oikea seuraava askel.