Kommer ditt jobb klara robot-skalan, eller är du redan i blåställ? 

Kommer ditt jobb klara robot-skalan?

Vi har 20-35 år kvar innan vi når full PostLaborekonomi. Flaskhalsen är inte intelligensen, inte ens robotiken. Det är… skala. 

Varför du ska bry dig: Nya KPI:er för ledare och nya intäktsströmmar för konsulter står på spel redan 2025. 

Varför drar det ut på tiden? 

Regleringen släpar: lagstiftning och standarder hinner inte i kapp den tekniska hastigheten, vilket skapar investeringsosäkerhet. 

• Billion-botfrågan: Hur lång tid tar det att bygga en miljard humanoider? 
• Materialen: sällsynta jordartsmetaller till batterier, ställdon och sensorer är den största bromsklossen. 
• Jämförelsen: Bilen tog 92 år från nisch till total penetration (1900 → 1992). Två världskrig gav ändå bara halvfart. 
• Elons självkörningsparadox: 
  “Miljoner robobilar 2020” blev 2025 och vi kör fortfarande med händerna på ratten. 
  Hardware-skalning + lagstiftning ≠ PowerPoint-kurva. Hajpen stämmer inte alltid överens med verkligheten. 

Vad säger optimisterna? 🚀 

Historiken säger att hårdvara brukar landa någonstans mellan iPhone-raket och bil-diesel. Jag lägger min pin i mitten, men det finns folk som satsar på full iPhone-tempo. 

Och här måste vi tänka exponentiellt, inte linjärt. Den vanliga fällan, hjärnan är byggd för att extrapolera rakt, inte i språng. 
Men i detta fall är exponentiell skala faktiskt ett rimligt scenario, om alla bitar klickar: fabriker, material, reglering, efterfrågan. 

Vissa prognoser ↓ räknar med 10 miljarder humanoider redan 2030 (!): 

Jag älskar hajpen, men den antar en lika perfekt bana som självkörningen – som vi fortfarande väntar på ska nå Level 5. 
Perfekt kedja, perfekt reglering, perfekt efterfrågan – verkligheten brukar vara lite stökigare. 

Min tidslinje (version 28? 😅) 

Jobben som överlever längst (troligen) 

Obs: De här rollerna överlever inte oförändrade – de skiftar mot mer rådgivning, automatiseringstillsyn och relationsbyggande. 

1. Skickligt hantverk - det finns färre robotar än skruvar att dra. 
2. Högansvarsroller - läkare, jurister, revisorer (licens + försäkring + lagkrav = människa). 
3. Meningsjobb - autenticitet säljer: artister, influensers(?), präster, vissa lärare. 
4. Relationsjobb - politik, diplomati, komplex försäljning. 
5. Kapitalägare - som alltid... 

Silver lining ✨ 

1. Mer tid att anpassa oss. Människokroppen är fortfarande billigare, portabel och energieffektiv. 
2. Ingen Terminatorekonomi. För få MILspecbotar (militärklassade robotar) för att vinna mot 8 mdr människor innan vi löst alignment. 
3. AIdrevet demokratiserar prototypkapital. Hackermellanlaget visar hur små team kan lansera produkter med storbolagsimpact. 

Nackdelen? Vi sitter fast i traditionellt arbete längre än vi kanske vill, och robotmättnaden blir ojämn globalt. 

Möjliga fuskvägar 

1. Personliga AImodeller som kapital: PostLabor Equitylight (PLElight) (Digitalt startkapital innan du har råd med riktiga robotar) 

Innan du har råd med en fysisk droid kan du äga en digital klon. Träna en smallmodel på din unika stil, hyr ut inferenstid och samla poäng i samma kooperativ som senare köper humanoider. Mjuk väg in i PostLabor Equitykooperativen (PLEkooperativen). 

2. Fullskaliga PLEkooperativen
(Fysisk robotpark som du äger ihop med andra, ESOPstyle) 

*Köp, äg och hyr ut robotar tillsammans, eller beskatta dem sönder och samman. 

En svensk ESOPmodell (aktiesparprogram där medlemmar äger andelar) där vi delar robotkapitalet kan mildra klyftor och ge ränta på robotrenteirna. 

Så… hur kommer du undan? 

• Uppskilla. Lär dig agent-loops och att koppla AIverktyg via API*:er* - det är 00talets Java. Gå från Excelninja till HVACtech. 
• Hitta mening. Människor betalar för genuinitet, inte perfektion. 
• Bygg ägarskap. Om du inte äger robotarna, äger robotarna dig. 

🤔 Kan vi snabba upp humanoidproduktionen, eller är nästa generation fast i blåställ?